昆虫学报

作者：马世炎,于洪春,赵奎军,谢桐音

单位：东北农业大学农学院, 哈尔滨 150030

关键词：大豆蚜,MaxEnt模型,潜在地理分布,环境变量,生态位模型

【目的】为预测和分析大豆蚜Aphis glycines的全球潜在地理分布，研究大豆蚜分布与环境变量之间的联系。【方法】利用最大熵法生态位模型(maximum entropy niche-based modeling, MaxEnt)和地理信息系统软件ArcGIS，根据收集的大豆蚜已知分布点和环境变量，预测大豆蚜的全球潜在地理分布区，推测环境变量对大豆蚜分布的影响。【结果】结果表明，大豆蚜适生区主要分布在低海拔地区，高度适生区集中在25°~50°N的中国、日本、韩国、朝鲜、加拿大、美国、意大利和格鲁吉亚。决定大豆蚜分布地点的关键环境变量为最暖季度降水量、最暖季度平均温度、最湿季度平均温度、最干月降水量、月平均昼夜温差和温度季节性变化标准差。【结论】大豆蚜潜在地理分布区域广泛，应在各国大豆农产品贸易时做好检验检疫工作，以防止大豆蚜的扩散。

来源：2022年第5期

《昆虫学报》期刊编辑部

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